استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی

دسته «استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی» در وب‌سایت توسود، مجموعه‌ای تخصصی و جامع از مقالاتی است که به بررسی تحول بزرگ بازارهای مالی در عصر الگوریتم‌ها و داده‌کاوی می‌پردازد. در این بخش، شما با چرخه کامل توسعه استراتژی‌های معاملاتی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید؛ از مرحله جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های مالی تا ساخت مدل‌های پیش‌بینی و اجرای واقعی آن‌ها در پورتفوی.

در این دسته یاد می‌گیرید که چگونه از داده‌های بنیادی، داده‌های بازار، داده‌های تحلیلی و حتی داده‌های جایگزین (Alternative Data) برای ساخت یک مدل دقیق و قابل اتکا استفاده کنید. همچنین با مفاهیمی مانند بک‌تست، ارزیابی عملکرد، شبیه‌سازی مونت‌کارلو، مدیریت ریسک الگوریتمیک و چرخه عمر یک استراتژی آشنا خواهید شد.

یکی از نقاط قوت این مقالات، ارائه مثال‌های واقعی از کاربرد یادگیری ماشین و مهندسی ویژگی‌ها در بازارهای سهام و ارز است تا بتوانید روش‌های حرفه‌ای معامله‌گران الگوریتمی را درک و اجرا کنید.

هدف این دسته آن است که معامله‌گران و تحلیلگران مالی در ایران بتوانند از قدرت هوش مصنوعی برای ساخت استراتژی‌های شخصی‌سازی شده، قابل اتکا و مقرون‌به‌صرفه استفاده کنند. چه یک معامله‌گر حرفه‌ای باشید و چه تازه وارد دنیای معاملات الگوریتمی شده باشید، این مقالات نقشه راه دقیقی برای ورود به دنیای AI Trading در اختیار شما قرار می‌دهند.